by -
Главное, чтобы эти диапазоны были таблицами с одинаковой структурой. Для решения нашей задачи потребуется использовать скалярную функцию dayOfWeek для вычисления дня недели, а также арифметический оператор «/» для подсчета показателя отказов. В написании функции мы будем использовать не название столбцов (C, E) а идентификаторы столбцов Col3, Col5. Принцип один и тот же, просто не будем ограничеваться одним синтаксисом, будем использовать функцию по максимуму. Давай на практике посмотрим пару примеров, как работает функция QUERY в Google Таблицы.
Для начала подготовим таблицу с данными к которым мы будем обращаться с помощью нашей функции. Видите – два сгруппированных столбца отображаются в одном поле через запятую. В этом ключевое отличие PIVOT от GROUP BY, если там каждый столбец группировки занимает отдельный столбец, то в PIVOT получается нечто вроде сводной таблицы с уникальными полями из нескольких элементов. По этим полям, кстати, потом можно довольно просто искать нужное значение с помощью ГПР или ПОИСКПОЗ. Синтаксис запросов в функции QUERY сложен для неподготовленного пользователя.
Применяется для импорта, преобразования и комбинирования информации из разных источников. Позволяет выполнять широкий спектр операций для подготовки информации перед анализом и отчетностью. Возвращает строки, удовлетворяющие заданному условию, используя операторы Select и Where. В следующих примерах показано, как использовать эти функции на практике.
Поэтому вы можете добавить на рабочий лист различные интерактивные элементы в виде выпадающего списка, созданного с помощью функции «Проверка данных». В данном случае мы фильтруем данные по названию кампании (Campaign) и дате (Date). В тексте запроса между всеми условиями должен стоять логический оператор OR или AND. Фильтрация по датам немного отличается от фильтрации по числовым и текстовым значениям, для ее применения необходимо использовать оператор Date. Функция QUERY является удобным инструментом для обработки данных в Google Таблицы, но для максимально эффективного использования требуется время на изучение и понимания синтаксиса языка запросов. Функция упрощает работу с данными в таблицах, позволяя пользователям избежать необходимости создания дополнительных формул или фильтров для обработки информации.
Принцип объединения входящих данных заключается в том, что первый аргумент функции QUERY на вход может принимать либо ссылку на диапазон либо описание массива. Ещё одна довольно мощная возможность функции QUERY — построение запрос на основе нескольких массивов данных. В Google Docs, копию которого вы только что создали, существует несколько листов. Лист DB — это база данных, к которой мы будет обращаться с помощью функции QUERY.
Для фильтра и сортировки в текст запроса необходимо добавить описание кляуз Where и Order. Для вывода в результирующую таблицу описанного выше примера нам query гугл таблицы понадобятся поля Campaign, Date и Sessions. Далее в конструкторе отчетов вы можете изменить название полей и оно будет отображаться в финальной таблице.
Мы использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и улучшения работы сайта. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», то можете изменить настройки браузера.
Ниже подробно рассмотрим, в чем особенности применения для каждого из вариантов, и о каких особенностях важно знать. Google Sheets Query становится особенно полезным при работе с большими объемами данных и необходимостью выполнения сложных анализов на лету. Целый мир возможностей открывается перед вами, когда вы научитесь использовать функцию Query в Google Sheets для эффективного анализа данных. Вначале создадим новый лист (допустим, наша исходная таблица огромна, и всю аналитику мы хотим производить на другом листе).
Можно пример, когда в QUERY мы используем суммирование по 2 параметрам, то есть заменяем формулу SUMIFS? Чтобы вычислить день недели, придется воспользоваться одной из множества скалярных функций. В нашей базе есть вся необходимая информация для расчета показателя отказов. Дальше достаточно просто применить арифметический оператор «Деление». Обращение к полям базы данных осуществляется через названия столбцов рабочего листа, на котором располагается база данных. Оператор LABEL в функции QUERY позволяет изменить названия столбцов таблицы.
Листы Level содержат примеры, которые мы будем рассматривать в этой статье. Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов как в Excel и Google таблицах для малого бизнеса, так и более масштабной разработкой CRM-систем, под запросы конкретного бизнеса. Например, нам необходимо вывести всех сотрудников с высшим образованием.
Чтобы за считанные секунды с помощью функции QUERY создать перекрестную таблицу, следует добавить в запрос описание кляузы Pivot. Построим отчет, в котором в строках будет номер дня недели, в столбцах — тип устройства, а в качестве выводимых значений рассчитаем показатель отказов. А в тексте запроса — делать ссылки на ячейки, содержащие нужные данные. Например, мы можем динамически задать диапазон дат, который хотим вывести в динамическую таблицу, либо сделать возможность динамически добавлять и убирать различные поля результирующей таблицы.
Все поля названы соответствующим описанию кляузы Label образом. Последнее, что режет глаз в возвращаемой таблице, — формат, в котором выводятся данные в столбце «Среднее». Для корректировки форматов, выводимых запросом данных, требуется описать кляузу Format. Ее описание схоже с описанием Label, но вместо названия поля следует прописать маску вывода данных (также в одинарных кавычках).
При этом у нас есть отдельная ячейка, в которой указано условие. SELECT – это оператор, который определяет столбцы, которые мы хотим отобразить в отчете. Одним из мощных инструментов считается функция Power Query в Excel.
Если использовать сначала GROUP BY, а затем WHERE, то Google таблицы выдадут ошибку и формула не будет функционировать. Функция QUERY в Google таблицах – это инструмент, который позволяет извлекать подмножество данных из основного набора данных. Специалисты по работе с приложением знают, что аналогом функции “QUERY” в Excel считается “Сводная таблица” (PivotTable). Она позволяет анализировать и сводить сведения из исходного диапазона в удобной и структурированной форме. Чаще всего она подходит для отправки запросов к БД с целью извлечения, обновления, удаления или вставки информации. При этом возможно применение опции в Google-таблицах, Python и даже Excel.
Пока отличие в том, что сгрупированные элементы расположены по столбцам, а не по строкам, как в GROUP BY. Обратите внимание, что здесь в SELECT не нужно писать столбец B, по которому данные будут сгруппированы. Округлим числа в столбце «Среднее» до двух знаков после запятой. Для округления выводимых данных до двух знаков после запятой маска должна выглядеть как ‘0.00’.
Теперь предположим, что мы хотим запросить данные из другой электронной таблицы. Для этого нам просто нужно определить URL-адрес электронной таблицы Google Sheets, из которой мы хотели бы сделать запрос. На самом деле функция Query может разрастаться до размеров программы и динамически изменять выводимую информацию в зависимости от указанных на рабочем листе данных. Массив — это виртуальная таблица, которая содержит строки и столбцы. При написании запроса кляузы обязательно должны располагаться в таком порядке, в котором были описаны в первом разделе этой статьи.
Опция позволяет фильтровать, сортировать, объединять и агрегировать сведения в таблице для получения интересующих сведений. В результате, вы можете получить нужную информацию в удобном для вас формате. Функция QUERY в Google Таблцы представляет собой мощный инструмент для выполнения запросов к данным в электронных таблицах. С её помощью вы можете извлекать, фильтровать и анализировать информацию из таблиц, используя язык структурированных запросов, который очень похож на SQL (язык запросов API визуализации Google). В качестве первого аргумента функции QUERY можно указать массив, состоящий из нескольких диапазонов данных.
Еще раз напомню, что необходимо указать как минимум одну меру и одно измерение. Далее остается переписать запрос так, чтобы ссылаться на столбцы базы данных не по названию, а по порядковому номеру столбца. Определим, к каким столбцам мы обращались с помощью запроса на листе Level_4. Строкой LABEL sum(H)/sum(G) ‘’ мы убрали из подписей столбца надпись, содержащую формулу расчета. Строкой FORMAT sum(H)/sum(G) ‘0.00%’ мы передали процентный формат показателю отказов в отчете.
После объявления Where нам необходимо перечислить условия фильтрации. Функция QUERY является мощным инструментом для работы с данными в гугл таблицах. Она позволяет выполнять различные операции с данными, такие как выборка, сортировка и группировка. Функция QUERY без проблем сочетается с другими встроенными функциями в Google таблицах. Наиболее часто, на практике, ее можно встретить с функцией IMPORTRANGE. Оператор ORDER BY в функции QUERY сортирует данные в таблице по заданному столбцу.
Мне нужно вывести пустые значения которые есть в столбце А, кроме тех которые уже есть в столбце Р. Чтобы получить средний чек, получившееся число нужно разделить на общую сумму клиентов в отобранных строках. Чтобы закрепить использование QUERY, опять воспользуемся этой формулой.
Если мы добавили фигурные скобки, то обращения к столбцам по букве (как рассмотрели выше) работать не будут. Иногда может потребоваться собрать данные с нескольких диапазонов, в таком случае диапазоны необходимо заключить в фигурные скобки. Суммирует значения Заработной платы во всех строках, используя операторы Select и Group by.
Join The Discussion